مدرس اون لايندخول

مراجعة الاحصاء للصف الثالث الثانوي أ. ابراهيم الاحمدى

 مراجعة ليلة الامتحان فى الاحصاء 3 ثانــــوي مستر ابراهيم الاحمدى
......................
معامل الارتباط لبيرسون (Pearson correlation coefficient) هو مقياس إحصائي يستخدم لقياس قوة العلاقة الخطية بين متغيرين. يتم تمثيل معامل الارتباط بقيمة تتراوح بين -1 و+1.

إذا كانت قيمة معامل الارتباط قريبة من +1، فهذا يشير إلى وجود علاقة خطية موجبة قوية بين المتغيرين. وبمعنى آخر، عندما تزيد قيمة أحد المتغيرين، يكون الاحتمال أعلى لزيادة قيمة المتغير الآخر.

إذا كانت قيمة معامل الارتباط قريبة من -1، فهذا يشير إلى وجود علاقة خطية سلبية قوية بين المتغيرين. وبمعنى آخر، عندما تزيد قيمة أحد المتغيرين، يكون الاحتمال أعلى لانخفاض قيمة المتغير الآخر.

إذا كانت قيمة معامل الارتباط قريبة من الصفر (قيمة متجاهلة أو قريبة من الصفر بشكل كبير)، فهذا يشير إلى عدم وجود علاقة خطية قوية بين المتغيرين.

يمكن حساب معامل الارتباط لبيرسون باستخدام الصيغة التالية:

r = (Σ((X - X̅) * (Y - Ȳ))) / sqrt(Σ((X - X̅)²) * Σ((Y - Ȳ)²))

حيث:
- r هو معامل الارتباط لبيرسون.
- Σ تمثل الجمع.
- X و Y هما المتغيران المراد قياس الارتباط بينهما.
- X̅ و Ȳ هما المتوسط الحسابي للمتغير X و Y على التوالي.

يرجى ملاحظة أنه يجب أن يتوفر لديك مجموعة من القيم لكل من المتغير X و Y لحساب معامل الارتباط لبيرسون.
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

تحميل  مراجعة الاحصاء للصف الثالث الثانوي أ. ابراهيم الاحمدى. pdf
https://drive.google.com/file/d/0B6ggMdvswz0iclhMc1cyeG04cVE/view
remove_circleمواضيع مماثلة
Professor
 ٣ ثانوي ملخص الإحصاء في ٣ ورقات
 مراجعة الاحصاء للصف الثالث الثانوي أ. ابراهيم الاحمدى 1178
 مراجعة الاحصاء للصف الثالث الثانوي أ. ابراهيم الاحمدى 2123
 مراجعة الاحصاء للصف الثالث الثانوي أ. ابراهيم الاحمدى 3102
Professor
هل يمكن استخدام معامل الارتباط لبيرسون لقياس العلاقة بين متغيرين غير خطيين؟
,,,,,,,,,,,,,,,
نعم، يمكن استخدام معامل الارتباط لبيرسون لقياس العلاقة بين متغيرين غير خطيين أيضًا. ومع ذلك، يقيس معامل الارتباط لبيرسون فقط العلاقة الخطية بين المتغيرين، ولا يأخذ في الاعتبار أي علاقة غير خطية قد تكون موجودة.

إذا تواجدت علاقة غير خطية بين المتغيرين، فمعامل الارتباط لبيرسون قد يكون غير قادر على تمثيلها بشكل صحيح. في حالات وجود علاقة غير خطية، يمكن أن تكون هناك طرق أخرى لقياس العلاقة، مثل استخدام معامل الارتباط غير الخطي مثل معامل الارتباط لسبيرمان (Spearman's rank correlation) أو معامل الارتباط لكندال (Kendall's rank correlation)، التي تعتمد على تصنيفات القيم بدلاً من القيم الفعلية.

بالتالي، إذا كنت تعتقد أن هناك علاقة غير خطية بين المتغيرين المراد قياس الارتباط بينهما، فإن استخدام معامل الارتباط لبيرسون قد لا يكون الأداة الأنسب لهذا الغرض، ومن الأفضل استخدام أساليب أخرى تناسب نوع العلاقة غير الخطية المحتملة.
privacy_tip صلاحيات هذا المنتدى:
لاتستطيع الرد على المواضيع في هذا المنتدى